NI 视觉软件使用什么算法？

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问题: 我希望知道NI Vision软件使用了什么算法。我也想知道Vision软件的一些基本概念。我在什么地方可以找到关于图像处理，颗粒分析和机器视觉所使用的一些算法和方法？


解答: 有一个叫做 IMAQ Vision Concepts Manual 的文档提供了丰富的内容，不仅有关于图像算法的知识，还解释了关于什么时候使用某些函数，机器视觉的概念并包含不同机器视觉问题的深入讨论。如果你安装了 NI Vision 软件，你可以在下面的路径找到这本 Concepts Manual: C:\Program Files\National Instruments\Vision. 或者，你可以在下面列出的 National Instruments 网站上的链接找到这篇文档。IMAQ Vision Concepts Manual 中包含，但不局限于，下面这些信息：

数字图像

• 数字化图像的属性
• 图像类型的区别
• IMAQ Vision 图像的内部表示
• 图像蒙版的概念

显示

• 图像显示的深入讨论
• 关于不同选版的概念

系统设定和校准

• 如何设定您的图像系统
• 校准算法

图像分析

• 直方图的概念和函数
• 线条直方图曲线和强度测量讨论

图像处理

• 不同类型的查找表
• 滤波算法
• 形态学函数

运算

• 关于算术和逻辑运算的信息
• 算术运算算法
• 关于蒙版，合并和比较图像的信息

频域分析

• 频域滤波讨论
• FFT 滤波和算法

阈值算法

• 阈值概念，技术和算法
• 彩色阈值

二值形态学

• 结构化元素的概念
• 连接性的讨论
• 主要的形态学运算和函数
• 高级的形态学运算和函数

颗粒测量

• 像素测量和真实测量的比较
• 颗粒的概念和定义
• 颗粒测量的算法和方程

边缘检测

• 度量，检测和对齐
• 边缘的特性

模式匹配

• 模式匹配工具能做什么
• 模式匹配技术

几何匹配

• 几何匹配能做什么
• 几何匹配技术

维度测量

• 坐标系系统讨论
• 怎样找到特征和测量点
• 在图像上测量

颜色检测

• 不同的色彩控件
• 色谱，颜色匹配和颜色分布概念
• 彩色模式匹配工具能做什么

二值颗粒分类

• 如何训练颗粒分类器，如何分类样本
• 分类方法和算法
• 自定义的分类方程
• 计算例子分类和识别可信度

字符识别

• 训练和读取字符
• OCR 的概念和专有名词

仪表读取器

• 测量函数和LCD函数
• 1维条码和2维条码方程

相关链接: IMAQ Vision Concepts Manual
IMAQ Vision Algorithms
Image Acquisition/Vision Support

附件:





报告日期: 11/12/2005
最近更新: 08/30/2009
文档编号: 3RBCAHHB