IMAQ Vision 보정(calibration) 정보

IMAQ Vision 은 기본적으로 C:\Program Files\National Instruments\LabVIEW 7.1\examples\Vision\2. Functions\Calibration 폴더에 설치된 3개의 보정 예제를 제공합니다.
점들은 보정 격자안의 원들을 의미합니다. 보정 격자와 보정 절차에 대한 추가 세부내용은 IMAQ Vision Concepts manual을 보십시요.

점의 실제 크기는 카메라의 픽셀 수와 선택된 카메라의 시야(field of view)에 따라 변할 것입니다. 최적의 크기는 카메라의 최소 9 픽셀(3x3)인데, 이는 그 점을 정확하게 감지하도록 보장할 것이고 IMAQ Vision은 이 점들을 정확히 처리할 것입니다.

시야안의 점들의 수가 증가함에 따라, 영상의 보정(소프트웨어 측면에서) 더 좋아집니다. 균일하지 못한 곡면에 대해서는 많은 수의 점들은 시야의 윤곽이 더 정확히 표현되는 것을 보장할 것입니다.

흑백 영상을 보정한 스크립트를 만들고 난 다음, 그 보정으로부터 실제 스케일을 사용하여 그 영상안의 물체들의 치수를 알아내기 위한 입자 분석(particle analysis)을 수행할 때, 그 보정은 사용자 정의된 두개의 점들을 사용하여 수행 됩니다.

이 스크립트는 원래 영상과 보정 영상 1, ROI 1에서의 영상 마스크, 분계점(threshold) 1, 작은 물제 제거 1, 그리고 입자 분석 1으로 구성됩니다. 그러나, 그 영상을 보정했음에도 불구하고, 그 분석의 결과는 여전히 픽셀 단위입니다. 이것은 당신의 보정 설정이 유실된것 처럼 보일 것입니다.

당신이 반드시 알아야 할 것은 ROI 1에서의 영상 마스크 단계에서 "마스크된 영역 추출(Extract Masked Region)"을 선택하지 않았다는 것입니다. 그 단계는 영상의 치수를 수정합니다. 영상 치수를 수정하는 어떠한 단계나 작업은 보정의 유실을 초래할 것입니다. 이것은 버그같이 보일수 있지만, 만약 치수의 변화가 줌인(zoom in) 이나 줌아웃(zoom out) 또는 보정 설정에 영향을 끼칠 수 있는 또 다른 영상의 변경에 인한것 이라면, 시스템이 이를 식별할 수 있는 방법은 없습니다.

관련 링크:

How To Use Pattern Matching

Image Acquisition and Vision Support

첨부:





리포트 날짜: 09/11/2001
마지막 업데이트: 03/27/2006
문서 번호: 2DAGKFYJ