在使用Averaged Frequency测量时，有哪些不同的平均模式？

主要软件: Driver Software>>NI-DSA
主要软件版本: 1.0
主要软件修正版本: N/A
次要软件: N/A

问题: 在执行averaged frequency测量时，不同的平均模式有什么不同？

解答: 在相邻测量值之间平均会提高测量精度。平均通常是针对测量结果或者单个频谱，而不是直接在时间序列上平均。NI的软件，例如NI声音与振动工具包以及NI-RFSA和NI-DSA驱动，在RMS，Peak Hold和Vector模式中使用指数以及线性平均。下面给出了这几种平均方式的描述，以及对应的公式。如果需要高分辨率的表格，可以参考附件中的图片Averaging Modes.JPG。

1. RMS平均计算平方和的加权平均。RMS平均减少了数据波动，但是不会降低实际噪底。
2. Vector平均使用复数FFT频谱。其实部和虚部分别进行平均，从而降低了随机信号的噪底，因为其在不同时间记录的相位是不相干的。对单通道测量，Vector平均需要一个触发，从而实部和虚部信号实现对应项为相加，而不是随机抵消。
3. Peak Hold平均以频率点为单位保留了幅度谱的峰值。峰值以原始复数的形式储存，因此可以显示数据的所有复数形式。

RMS和Vector平均的每一个新纪录可以使用线性或者指数加权方式进行加权。

• 线性加权将N个记录使用相同权值相加。当达到平均次数时，分析器停止平均并给出结果。
• 指数加权给予新数据更大的权值。根据下面的公式完成平均：
  
  New Average = New Spectra * 1/N + Old Average * (N-1)/N
  
  其中N是线性平均的次数，或者从指数平均的时间常数中计算得到。
  

指数平均给出的是一个持续地加权平均，而线性平均只针对给定测量次数进行平均并停止分析过程。

相关链接:

附件:

Averaging Modes (small).JPG
Averaging Modes.JPG

- average.bmp


报告日期: 02/23/1999
最近更新: 08/24/2010
文档编号: 1IME9G0O