在使用Averaged Frequency测量时,有哪些不同的平均模式?
主要软件: Driver Software>>NI-DSA
主要软件版本: 1.0
主要软件修正版本: N/A
次要软件: N/A
问题: 在执行averaged frequency测量时,不同的平均模式有什么不同?
解答: 在相邻测量值之间平均会提高测量精度。平均通常是针对测量结果或者单个频谱,而不是直接在时间序列上平均。NI的软件,例如NI声音与振动工具包以及NI-RFSA和NI-DSA驱动,在RMS,Peak Hold和Vector模式中使用指数以及线性平均。下面给出了这几种平均方式的描述,以及对应的公式。如果需要高分辨率的表格,可以参考附件中的图片Averaging Modes.JPG。
- RMS平均计算平方和的加权平均。RMS平均减少了数据波动,但是不会降低实际噪底。
- Vector平均使用复数FFT频谱。其实部和虚部分别进行平均,从而降低了随机信号的噪底,因为其在不同时间记录的相位是不相干的。对单通道测量,Vector平均需要一个触发,从而实部和虚部信号实现对应项为相加,而不是随机抵消。
- Peak Hold平均以频率点为单位保留了幅度谱的峰值。峰值以原始复数的形式储存,因此可以显示数据的所有复数形式。
X=x的FFT,在双通道测量时,x=激励
Y=y的FFT,在双通道测量时,y=响应
<X>=X的平均,实部和虚部分别平均
Sxx=x的自功率谱
Sxy=x和y的互功率谱
FRF=频率响应函数
X*=X的共轭复数
RMS和Vector平均的每一个新纪录可以使用线性或者指数加权方式进行加权。
- 线性加权将N个记录使用相同权值相加。当达到平均次数时,分析器停止平均并给出结果。
- 指数加权给予新数据更大的权值。根据下面的公式完成平均:
New Average = New Spectra * 1/N + Old Average * (N-1)/N
其中N是线性平均的次数,或者从指数平均的时间常数中计算得到。
指数平均给出的是一个持续地加权平均,而线性平均只针对给定测量次数进行平均并停止分析过程。
相关链接:
附件: Averaging Modes (small).JPG
Averaging Modes.JPG
- average.bmp
报告日期: 02/23/1999
最近更新: 08/24/2010
文档编号: 1IME9G0O
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